Analysing and Adjusting Aggregation Effects: The Ecological Fallacy Revisited
本文解释了基于区域或群体平均数据的统计分析为何可能因生态谬误而失效，并提出一种模型和方法，利用辅助信息调整群体层面的分析，以更准确地估计个体层面的关系。
On sait tres bien que les analyses statistiques basees sur le cumul des donnees, telles que les moyens au niveau de la region ou du groupe, peuvent s'averer non valables en raison de l'erreur ecologique. Cette erreur se produit quand les analyses basees sur les moyens de la region donnent des conclusions tres differentes de celles qui seraient obtenues d'apres une analyse des donnees au niveau de l'unite, si celles-ci etaient disponibles. Alors que l'importance de tels effets a ete etudiee, il y a eu peu d'evolution pour elaborer des methodes pouvant etre appliquees aux donnees du groupe afin d'estimer les relations au niveau de l'unite. Ce document de travail demontre comment peuvent s'expliquer les differences entre les analyses au niveau de l'unite et du groupe au moyen d'un modele qui incorpore a la fois les effets des variables caracterisant les unites regionales auxquelles les individus appartiennent, ainsi que les caracteristiques au niveau regional qui etablissent des correlations entre les individus des memes unites regionales ou groupes. Les methodes suggerees, en association avec des informations auxiliaires, peuvent etre utilisees pour ajuster les analyses au niveau regional afin de procurer des estimations moins deformees sur les parametres au niveau de l'unite. En outre, l'identification d'un petit ensemble convenable de variables du groupe represente un aspect important de la methodologie proposee, aussi, les procedures sont supposees accomplir ceci. Ces variables du groupe peuvent devenir importantes pour apporter une explication substantielle sur la structure de la population. Il en resulte une strategie pour permettre l'analyse et l'ajustement des effets d'accumulation au niveau des analyses statistiques multivariantes.