The Empirical Implications of Theoretical Models: A Description of the Method and an Application to the Study of Performance Management Implementation
本文介绍了政治学中理论模型实证含义（EITM）方法，并以绩效管理为例，用博弈论模型和2007年调查数据检验领导承诺对绩效信息使用的影响。
The Empirical Implications of Theoretical Models (EITM) initiative in political science aims to improve empirical inquiry by strengthening its theoretical foundations. We review the central features of the initiative, especially its emphasis on the development of empirically useful formal theory and the establishment of a direct link between theory and statistical estimation. We then illustrate the EITM method with an application to a public administration topic. Specifically, we develop a game-theoretic model of policy implementation in order to examine the role of leadership commitment to reform in a staff’s decision to use performance information. We then discuss some of the empirical implications of the theoretical model and examine a couple of them by analyzing data from a 2007 Government Accountability Office survey of federal agency managers. Consistent with the theoretical model, the statistical analysis reveals that leadership commitment is not positively related to performance information use when one focuses on low-to-moderate levels of commitment. We conclude with a discussion of our example and the potential benefits of using the EITM method in public administration research. 《理论模型的实证含义：方法论的概述及其在绩效管理研究中的应用》 作者：斯特凡·拉瓦度，唐纳德 P. 莫伊尼汉 近来政治学研究方法领域有一项新的趋势即探究理论模型的实证含义(The Empirical Implications of Theoretical Models , EITM)。这一新的研究范式旨在通过强调理论模型的基础 (theoretical foundations) 来改进实证研究(empirical inquiries)。我们在本文中探讨了EITM这一新研究方法的主要特点—— 强调发展有助于实证研究的数学理论模型(formal theory)，以及侧重理论和实证统计模型之间的联系。我们还以政府绩效管理为例讨论了EITM在公共行政管理学研究中的应用。首先，我们提出了一个关于政策执行的博弈论模型 (game-theoretic model)。这一理论模型重在分析领导力对于普通政府官员使用绩效管理信息这一行为的影响。其次，我们讨论了这一博弈论模型的实证含义。最后，我们用2007年（美国）政府问责局 (Government Accountability Office) 对于联邦政府管理人员的调研数据来验证我们提出的博弈论模型。我们的数据分析结果与理论模型是一致的。实证缝隙表明，当政府部门领导不注重于绩效管理的时候， 普通部门雇员不会积极使用绩效管理的信息。 在文末，我们讨论了EITM这一研究方法在公共行政管理学研究中的潜在用途。