非高斯状态空间模型对非平稳时间序列的建模：评论：检测与建模时间序列中的变化

Non-Gaussian State-Space Modeling of Nonstationary Time Series: Comment: Detecting and Modeling Changes in Time Series

Journal of the American Statistical Association · 1987
被引 5
ABS 4

中文导读

本文评论了非高斯状态空间模型在非平稳时间序列中的应用，重点讨论如何检测和建模时间序列中的变化，适合对时间序列变化点检测感兴趣的统计学者。

Abstract

Ruey S. Tsay, Non-Gaussian State-Space Modeling of Nonstationary Time Series: Comment: Detecting and Modeling Changes in Time Series, Journal of the American Statistical Association, Vol. 82, No. 400 (Dec., 1987), pp. 1056-1059

时间序列分析状态空间模型非平稳过程统计建模
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