Fitting Parametric Survival Models with Time-Dependent Covariates
本文展示了如何用高斯-牛顿法对完全参数生存模型进行最大似然估计，并灵活处理时变协变量，对需要处理时间依赖数据的统计和计量研究者有参考价值。
On montre comment la methode de Gauss-Newton pour l'estimation non lineaire des moindres carres peut etre utilisee pour estimer un quelconque modele de survie completement parametrique par la methode du maximum de vraisemblance, comment l'algorithme permet un traitement souple des covariables dependant du temps dans les modeles completement parametriques