关于降秩工具变量回归模型中后验密度和可信集的形状:使用神经网络灵活抽样方法的应用
On the shape of posterior densities and credible sets in instrumental variable regression models with reduced rank: An application of flexible sampling methods using neural networks
Journal of Econometrics · 2006
被引 107
人大 AABS 4
- Lennart F. Hoogerheide · 鹿特丹伊拉斯姆斯大学 通讯
- Johan F. Kaashoek · 鹿特丹伊拉斯姆斯大学
- Herman K. van Dijk · 鹿特丹伊拉斯姆斯大学
计量经济学贝叶斯统计工具变量神经网络马尔可夫链蒙特卡洛