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非线性时间序列的非参数识别:选择显著滞后

Nonparametric Identification of Nonlinear Time Series: Selecting Significant Lags

Journal of the American Statistical Association · 1994
被引 79
ABS 4

中文导读

提出一种非参数方法,用于识别非线性时间序列中的显著滞后项,帮助研究者从数据中筛选出重要的滞后变量。

Abstract

Dag Tjostheim, Bjorn H. Auestad, Nonparametric Identification of Nonlinear Time Series: Selecting Significant Lags, Journal of the American Statistical Association, Vol. 89, No. 428 (Dec., 1994), pp. 1410-1419

时间序列分析非参数统计计量经济学应用数学