使用混合VAE-扩散生成神经网络的多类型变量交通事故数据增强以提升事故频率建模

Traffic crash data augmentation with multi-type variables using hybrid VAE-Diffusion generative neural networks for enhancing crash frequency modeling

Accident Analysis & Prevention · 2026
被引 1 · 同刊同年前 7%
ABS 3
交通安全交通事故分析生成模型数据增强统计建模