Growth process of U.S. small cities
使用随机核、等高线图和非参数回归方法，分析了2000年和2010年美国人口普查数据中尾部小城市的增长过程，发现吉尔布拉特定律成立。
This study analyzes the growth process of lower tail small U.S. cities for 2000 and 2010 census data using stochastic kernel, contour plot, and nonparametric regression. The results show that Gibrat’s law hold for small cities.